Analisis Dampak Digitalisasi Penjualan terhadap Kinerja UMKM Retail Menggunakan Algoritma C4.5

Abstract

Digitalisasi telah mengubah cara UMKM ritel berinteraksi dengan pelanggan dan mengelola transaksi, tetapi tidak sedikit pelaku usaha yang masih belum mampu memanfaatkan data historis mereka untuk mengetahui faktor apa saja yang benar-benar mempengaruhi tingkat penjualan. Penelitian ini dilakukan untuk menelusuri atribut transaksi yang paling berperan dalam menentukan kinerja penjualan UMKM ritel melalui pendekatan analisis Data Mining. Kinerja penjualan diklasifikasikan menjadi tiga kategori Rendah, Sedang dan Tinggi berdasarkan nilai total transaksi atau Total Amount. Analisis menggunakan algoritma C4.5 karena model ini menghasilkan pohon keputusan yang jelas dan mudah diterjemahkan menjadi aturan yang relevan bagi kebutuhan bisnis. Dataset yang dianalisis berjumlah 1000 transaksi ritel publik yang memuat antara lain kategori produk, jumlah pembelian, harga satuan, serta informasi pelanggan. Tahapan penelitian dilakukan mulai dari pembersihan data, pembentukan variabel target, hingga pemodelan dengan C4.5 untuk mengetahui atribut yang memberikan information gain tertinggi. Temuan utama menunjukkan bahwa Kategori Produk serta Harga per Unit menjadi variabel paling berpengaruh dalam mengelompokkan Tingkat Penjualan. Model yang dibangun memberikan akurasi yang cukup baik dan menghasilkan aturan keputusan yang dapat digunakan secara praktis. Secara keseluruhan, penelitian ini memberi gambaran bagaimana data transaksi dapat dimanfaatkan UMKM untuk menyusun keputusan yang lebih terarah, terutama terkait perencanaan stok dan strategi pemasaran. Hasil penelitian juga membuka peluang pengembangan fitur analitik yang dapat diintegrasikan secara langsung ke sistem penjualan digital UMKM.